빅데이터 (11) 썸네일형 리스트형 빅데이터(BigData) 10부 - 빅데이터는 어떻게 사용되고 있을까?(실패 사례) 이전 글에서는 빅데이터의 성공 사례, 성공 기업들에 대해 알아보았다. 빅데이터(BigData) 9부 - 빅데이터는 어떻게 사용되고 있을까?(성공 활용 사례) 이전 글에서 빅데이터의 장, 단점을 보았으니 이제 이 장, 단점을 기반으로 어떻게 빅데이터는 제대로 사용되고 있으며 어떤 실패 사례들이 있는지 차근차근 확인해보자. 아직 장, 단점을 못 본 www.kboutiq.com 이번에는 빅데이터의 실패 사례들을 확인하고 무엇이 문제였는지 확인해보려고 한다. 사실 2019년에 디지털뉴스아시아의 글을 보면 빅데이터 프로젝트의 85%가 실패한다고 한다. Why 85% of Big Data projects fail The danger lies in there not being a culture that normali.. 빅데이터(BigData) 9부 - 빅데이터는 어떻게 사용되고 있을까?(성공 활용 사례) 이전 글에서 빅데이터의 장, 단점을 보았으니 이제 이 장, 단점을 기반으로 어떻게 빅데이터는 제대로 사용되고 있으며 어떤 실패 사례들이 있는지 차근차근 확인해보자. 아직 장, 단점을 못 본 사람은 아래 링크를 먼저 보고 오자. 빅데이터(BigData) 8부 - 빅데이터의 장, 단점은 무엇일까? 앞 선 글에서 느꼈겠지만 무조건 빅데이터를 사용, 활용한다고 좋은 것만은 아니다. 즉, 적절하게 잘 써야하는게 정답이다. 그러면 사례를 통해 어떻게 잘 사용했는지 먼저 알아보자. 성공 사례 1. 넷플릭스 가장 필자의 머리에 떠오르는 것은 넷플릭스다. 넷플릭스가 처음부터 잘 나갔던 것은 아니다. 초창기 넷플릭스보다 훨씬 압도적이었던 대여업게 강자인 '블록버스터'라고 있었다. 이 '블록버스터'는 영화 신작을 빠르게 대.. 빅데이터(BigData) 8부 - 빅데이터의 장, 단점은 무엇일까? 지금까지는 빅데이터가 나온 이유와 개념 등에 대해 알아보았다. 빅데이터(BigData) 7부 - 수평확장(Scale Out)은 RDB보단 NoSQL이지! 빅데이터(BigData) 6부 - 수직확장(Scale Up)과 수평확장(Scale Out) 빅데이터(BigData) 5부 - NoSQL(Not only SQL) 왜 너가 선택되었니? 빅데이터(BigData) 4부 - 기존 기술(관계형 데이터베이스)로는 힘들어요! - 관계형 데이터베이스 먼저 파악하기 빅데이터(BigData) 3부 - 일반 데이터랑 뭐가 다른데?! 빅데이터(BigData) 2부 - 빅데이터? 왜 갑자기 떡상...? 빅데이터(BigData) 1부 - 빅데이터? 그래서 그게 뭔데?! 앞 선 글 내용을 다 보았다면 빅데이터라는 것을 단순히 큰 .. 빅데이터(BigData) 7부 - 수평확장(Scale Out)은 RDB보단 NoSQL이지! 이전 글에서 수직확장(Scale Up)과 수평확장(Scale Out)에 대해 알아보았다. 아직 못 본 사람들은 아래 링크에서 먼저 보고 오자! 빅데이터(BigData) 6부 - 수직확장(Scale Up)과 수평확장(Scale Out) 이전 글에서 말했지만 현재 기업이 놓인 상황에 따라 수직확장이 더 좋을 수도 수평확장이 더 좋을 수도 있다. 하지만 빅데이터에서는 수직확장보다는 수평확장이 더 좋다. 그래서 NoSQL을 사용하는 것인데 그 이유에 대해서 차근차근 알아보도록 하자. RDB와 수평확장 RDB에서 수평확장을 할 때 사용하는 단어가 있는데 바로 샤딩(Sharding)이다. 샤딩이라는 단어보다는 이 RDB는 어떻게 수평확장을 할 수 있을지 함께 보자. 수평확장 구성부터 고민해 봐야 할 것이다. 아래 .. 빅데이터(BigData) 6부 - 수직확장(Scale Up)과 수평확장(Scale Out) 빅데이터 4부와 5부에서는 RDB와 Non RDB의 차이와 함께 왜 빅데이터에는 Non RDB인 NoSQL이 사용되는지 알아보았다. 아직 못 봤다면 아래 링크로 가서 보고오자! 빅데이터(BigData) 4부 - 기존 기술(관계형 데이터베이스)로는 힘들어요! - 관계형 데이터베이스 먼저 파악하기 빅데이터(BigData) 5부 - NoSQL(Not only SQL) 왜 너가 선택되었니? 자 이번에는 마지막 글에서의 궁금점이었던 RDB와 NoSQL의 성능 확장 차이에 대해 알아보기 전에 중요한 성능확장의 이유와 종류에 대해서 알아보려고 한다. 성능 확장은 왜, 언제 필요할까? 일단 우리는 성능 확장의 차이를 알아보기 전에 왜 필요한지 먼저 생각해보자. 사실 이 부분은 정말 간단하다. 우리가 사용하는 스마트폰을.. 빅데이터(BigData) 5부 - NoSQL(Not only SQL) 왜 너가 선택되었니? 대표 이미지 출처 : https://www.educba.com/nosql-data-models/ 이전 글에서는 관계형 데이터베이스(RDB, Relational Database, 이하 'RDB')에 대해서 알아보았고 빅데이터에서 가지는 그 한계점을 알아보았다. 아직 못 보신 분들은 여기를 먼저 보고오자. 빅데이터(BigData) 4부 - 기존 기술(관계형 데이터베이스)로는 힘들어요! - 관계형 데이터베이스 먼 이전 글에서는 빅데이터와 관련된 특별한 기술이나 개념이 필요한 원인인 데이터에 대해서 알아보았다. 혹시 아직 못 보고 왔다면 아래 링크를 참조하자. 정형 데이터 VS 비정형 데이터 빅데이 www.kboutiq.com 비정형 데이터가 80~90%가 대부분이라는 빅데이터. 그래서 RDB가 아닌 NoSQL.. 빅데이터(BigData) 4부 - 기존 기술(관계형 데이터베이스)로는 힘들어요! - 관계형 데이터베이스 먼저 파악하기 이전 글에서는 빅데이터와 관련된 특별한 기술이나 개념이 필요한 원인인 데이터에 대해서 알아보았다. 혹시 아직 못 보고 왔다면 아래 링크를 참조하자. 정형 데이터 VS 비정형 데이터 빅데이터(BigData) 3부 - 일반 데이터랑 뭐가 다른데?! 앞선 글에서는 빅데이터의 간단한 개념과 갑자기 이 개념이 뜨기 시작했는지 알아보았다. 궁금하면 아래 링크를 보고 오자. 빅데이터(BigData) 1부 - 빅데이터? 그래서 그게 뭔데?! 빅데이터(BigData) www.kboutiq.com 오늘의 주제는 과연 기존 데이터 관리 기술(관계형 데이터베이스)과 새롭게 나온 기술(NoSQL)의 차이가 무엇이길래!!! 빅데이터의 85% ~ 90% 이상을 차지하는 비정형 데이터를 다룰 때는 관계형 데이터베이스가 아닌 NoSQ.. 빅데이터(BigData) 3부 - 일반 데이터랑 뭐가 다른데?! 앞선 글에서는 빅데이터의 간단한 개념과 갑자기 이 개념이 뜨기 시작했는지 알아보았다. 궁금하면 아래 링크를 보고 오자. 빅데이터(BigData) 1부 - 빅데이터? 그래서 그게 뭔데?! 빅데이터(BigData) 2부 - 빅데이터? 왜 갑자기 떡상...? 그러면 도대체 이 빅데이터라는 녀석에 포함되는 데이터는 일반적으로 사용하는 데이터와 무엇이 다르길래 특수한 툴이나 개념이 필요한 것일까? 이를 알기 위해서는 먼저 일반적인 데이터는 어떤 형태를 가지는지 확인해 보도록 하자. 일반 데이터 사실 데이터라는 개념은 광범위하기 때문에 무엇이든 될 수 있다. 그렇기 때문에 여기서의 일반 데이터라고 하는 것은 실제로 활용이 가능한 데이터로 그 개념을 제한할 것이다. 무슨 말인지 어려우니 차근차근 살펴보자. 먼저 가계.. 이전 1 2 다음
