IT 트렌드 (65) 썸네일형 리스트형 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 1부 - 클라우드. 너는 누구?! 빅데이터 관련 주제를 10부 정도로 마무리하고 이번에는 클라우드(Cloud, 이하 '클라우드')에 관해 알아볼까 한다. 여러분은 클라우드에 대해 어느 정도 알고 있는가? 막연히 다들 '클라우드'라고 이야기하기에 그냥 좋은 IT 기술정도로 받아들이고 있지는 않은가? 아마존, 구글, 마이크로소프트에서 클라우드 3대장으로 불리고 있기에 그냥 큰 회사가 하는 IT 서비스로 알고 있지는 않은가? 지금부터 '클라우드'에 대해서 정말 쉽게 알아보자. 사실 우리가 클라우드라고 하는 것은 '클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing, 이하 '클라우드')'을 줄여서 말하는 것이다. 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing, 이하 '클라우드')이란? 클라우드 컴퓨팅은 간단히 설명하면 내가 요구한 만큼, 원하는 만큼(O.. [서버-클라이언트] IT분야에서 서비스를 제공한다는 것은 무슨 뜻일까? 이번 글은 여러분들이 IT 관계자가 아닌 일반인들이라면 항상 궁금해했을 그런 내용에 대해 살펴보려고 한다. 그리고 이 글을 읽고 이제 어떤 IT 서비스를 쓰던 상관없이 대충 구조를 파악할 수 있었으면 한다. 질문 여러분들이 IT관계자라면 충분히 알겠지만 만약 전혀 모르는 사람이라면... 아래 질문에 스스로 대답해 보자. IT 분야에서 서비스를 제공한다는 것은 무슨 뜻일까? 그리고 도대체 어떻게 서비스를 제공한다는 것일까? 그러면 나는 서비스를 제공받고 있다는 것인데, 도대체 무슨 서비스를 어떻게 제공받고 있다는 것일까? 충분히 생각했다면... 정말 간단한 예시로 구글 웹페이지를 생각해 보자. 구글은 여러분에게 무엇을 제공하고 있는가? 검색에 결과를 제공하고 있다. 그러면 도대체 검색 결과는 어디에 있는 .. 빅데이터(BigData) 10부 - 빅데이터는 어떻게 사용되고 있을까?(실패 사례) 이전 글에서는 빅데이터의 성공 사례, 성공 기업들에 대해 알아보았다. 빅데이터(BigData) 9부 - 빅데이터는 어떻게 사용되고 있을까?(성공 활용 사례) 이전 글에서 빅데이터의 장, 단점을 보았으니 이제 이 장, 단점을 기반으로 어떻게 빅데이터는 제대로 사용되고 있으며 어떤 실패 사례들이 있는지 차근차근 확인해보자. 아직 장, 단점을 못 본 www.kboutiq.com 이번에는 빅데이터의 실패 사례들을 확인하고 무엇이 문제였는지 확인해보려고 한다. 사실 2019년에 디지털뉴스아시아의 글을 보면 빅데이터 프로젝트의 85%가 실패한다고 한다. Why 85% of Big Data projects fail The danger lies in there not being a culture that normali.. 빅데이터(BigData) 9부 - 빅데이터는 어떻게 사용되고 있을까?(성공 활용 사례) 이전 글에서 빅데이터의 장, 단점을 보았으니 이제 이 장, 단점을 기반으로 어떻게 빅데이터는 제대로 사용되고 있으며 어떤 실패 사례들이 있는지 차근차근 확인해보자. 아직 장, 단점을 못 본 사람은 아래 링크를 먼저 보고 오자. 빅데이터(BigData) 8부 - 빅데이터의 장, 단점은 무엇일까? 앞 선 글에서 느꼈겠지만 무조건 빅데이터를 사용, 활용한다고 좋은 것만은 아니다. 즉, 적절하게 잘 써야하는게 정답이다. 그러면 사례를 통해 어떻게 잘 사용했는지 먼저 알아보자. 성공 사례 1. 넷플릭스 가장 필자의 머리에 떠오르는 것은 넷플릭스다. 넷플릭스가 처음부터 잘 나갔던 것은 아니다. 초창기 넷플릭스보다 훨씬 압도적이었던 대여업게 강자인 '블록버스터'라고 있었다. 이 '블록버스터'는 영화 신작을 빠르게 대.. 빅데이터(BigData) 8부 - 빅데이터의 장, 단점은 무엇일까? 지금까지는 빅데이터가 나온 이유와 개념 등에 대해 알아보았다. 빅데이터(BigData) 7부 - 수평확장(Scale Out)은 RDB보단 NoSQL이지! 빅데이터(BigData) 6부 - 수직확장(Scale Up)과 수평확장(Scale Out) 빅데이터(BigData) 5부 - NoSQL(Not only SQL) 왜 너가 선택되었니? 빅데이터(BigData) 4부 - 기존 기술(관계형 데이터베이스)로는 힘들어요! - 관계형 데이터베이스 먼저 파악하기 빅데이터(BigData) 3부 - 일반 데이터랑 뭐가 다른데?! 빅데이터(BigData) 2부 - 빅데이터? 왜 갑자기 떡상...? 빅데이터(BigData) 1부 - 빅데이터? 그래서 그게 뭔데?! 앞 선 글 내용을 다 보았다면 빅데이터라는 것을 단순히 큰 .. 빅데이터(BigData) 7부 - 수평확장(Scale Out)은 RDB보단 NoSQL이지! 이전 글에서 수직확장(Scale Up)과 수평확장(Scale Out)에 대해 알아보았다. 아직 못 본 사람들은 아래 링크에서 먼저 보고 오자! 빅데이터(BigData) 6부 - 수직확장(Scale Up)과 수평확장(Scale Out) 이전 글에서 말했지만 현재 기업이 놓인 상황에 따라 수직확장이 더 좋을 수도 수평확장이 더 좋을 수도 있다. 하지만 빅데이터에서는 수직확장보다는 수평확장이 더 좋다. 그래서 NoSQL을 사용하는 것인데 그 이유에 대해서 차근차근 알아보도록 하자. RDB와 수평확장 RDB에서 수평확장을 할 때 사용하는 단어가 있는데 바로 샤딩(Sharding)이다. 샤딩이라는 단어보다는 이 RDB는 어떻게 수평확장을 할 수 있을지 함께 보자. 수평확장 구성부터 고민해 봐야 할 것이다. 아래 .. 빅데이터(BigData) 6부 - 수직확장(Scale Up)과 수평확장(Scale Out) 빅데이터 4부와 5부에서는 RDB와 Non RDB의 차이와 함께 왜 빅데이터에는 Non RDB인 NoSQL이 사용되는지 알아보았다. 아직 못 봤다면 아래 링크로 가서 보고오자! 빅데이터(BigData) 4부 - 기존 기술(관계형 데이터베이스)로는 힘들어요! - 관계형 데이터베이스 먼저 파악하기 빅데이터(BigData) 5부 - NoSQL(Not only SQL) 왜 너가 선택되었니? 자 이번에는 마지막 글에서의 궁금점이었던 RDB와 NoSQL의 성능 확장 차이에 대해 알아보기 전에 중요한 성능확장의 이유와 종류에 대해서 알아보려고 한다. 성능 확장은 왜, 언제 필요할까? 일단 우리는 성능 확장의 차이를 알아보기 전에 왜 필요한지 먼저 생각해보자. 사실 이 부분은 정말 간단하다. 우리가 사용하는 스마트폰을.. 빅데이터(BigData) 5부 - NoSQL(Not only SQL) 왜 너가 선택되었니? 대표 이미지 출처 : https://www.educba.com/nosql-data-models/ 이전 글에서는 관계형 데이터베이스(RDB, Relational Database, 이하 'RDB')에 대해서 알아보았고 빅데이터에서 가지는 그 한계점을 알아보았다. 아직 못 보신 분들은 여기를 먼저 보고오자. 빅데이터(BigData) 4부 - 기존 기술(관계형 데이터베이스)로는 힘들어요! - 관계형 데이터베이스 먼 이전 글에서는 빅데이터와 관련된 특별한 기술이나 개념이 필요한 원인인 데이터에 대해서 알아보았다. 혹시 아직 못 보고 왔다면 아래 링크를 참조하자. 정형 데이터 VS 비정형 데이터 빅데이 www.kboutiq.com 비정형 데이터가 80~90%가 대부분이라는 빅데이터. 그래서 RDB가 아닌 NoSQL.. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 9 다음
